CTO & Product Engineer — Massimo De Luisa

Chi sono

Builder, CTO, tecnologo.

Ciao, sono Massimo... un appassionato di tech di San Francisco, CA. Al momento sono CTO di Smart Squad e Inksquad, e lavoro soprattutto su app mobile, le piattaforme dietro, e la colla di AI e automazione che tiene insieme il resto. La parte del lavoro che mi piace di più è quando le decisioni di prodotto, infrastruttura e persone si parlano presto, non dopo.

Quando chiudo il laptop di solito sto accarezzando animali (i gatti sono persino educati al water 🚽, forse il mio risultato di ingegneria di cui vado più fiero), in moto, su macchine troppo veloci, a scacchi, in palestra, a fotografare città di notte, o a costruire palazzi della memoria per imparare il giapponese.

Per advisory senior o partnership interessanti, tutti i miei link sono su massimo.deluisa.bio ✨

Progetto backend basati su NestJS con Typesense, Sequin, Redis e Deno; persisto i dati con Supabase; automatizzo i workflow con n8n; spedisco Vue +Tailwind su Vercel in monorepo Turborepo; costruisco esperienze native con Expo; e orchestro l'AI tramite AI SDK, OpenAI, Google Vertex e Replicate, perché i team siano veloci senza perdere chiarezza o qualità.

Product Engineering

Da un’idea confusa a qualcosa di spedito

Trasformo i vincoli in piattaforme che un team riesce ancora a manutenere dopo un anno.

Technical Leadership

Pensiero da CTO, velocità da maker

Architettura, rischio di consegna, dettaglio di prodotto. Stessa conversazione, non tre slide.

AI Systems

Agenti long-context e tooling

AI pratica su codebase grandi e pile di documenti.

Profilo professionale

Cosa costruisco, e cosa sto ancora capendo.

Sono Massimo De Luisa. CTO e product engineer. Guido la tecnologia di due aziende software: mobile, e sistemi di integrazione. Scrivo ancora il codice. Piattaforme, app mobile, workflow con AI. Sempre lo stesso punto: decisioni importanti esplicite, e qualcosa che abbia senso anche dopo il lancio.

Aree di lavoro principali

Architettura di piattaforma
Confini del backend, flussi di dati, integrazioni, deploy. Sul prodotto che c’è.
Product engineering
Da un’idea grezza e una scadenza a un prodotto web che il team può continuare a cambiare senza paura.
Sviluppo mobile
App native con Expo, collegate a servizi su cui un’attività può davvero girare.
Sistemi assistiti dall’AI
Agenti, modelli, strumenti long-context. Utili su repo vere e documenti veri.
Leadership tecnica
Architettura, rischio di consegna, dettaglio di prodotto. Un lavoro solo.

Informazioni chiave

Informazioni sul mio profilo professionale
Voce	Dettaglio
Ruolo	CTO e Product Engineer
Leadership	CTO di due aziende software attive nello sviluppo mobile e nei sistemi di integrazione
Focus	Piattaforme, applicazioni mobile, product engineering e workflow assistiti dall’AI
Stack principale	Vue, TypeScript, Tailwind CSS, Supabase, Expo e strumenti AI moderni
Base	In trasferimento a San Francisco, CA
Lingue del sito	Inglese, italiano, giapponese, russo e ucraino

Domande sul mio lavoro

Di cosa mi occupo?

Sono CTO e product engineer di due aziende software: mobile, e sistemi di integrazione. Architettura, prodotto, delivery, e implemento ancora. Se un’ipotesi è sbagliata, voglio sentirla nel prodotto.

Quali tipi di sistemi costruisco?

Piattaforme, prodotti web, app mobile, integrazioni, ops con AI. Devono restare comprensibili mentre il calendario brucia. Preferisco una fondazione noiosa che il team può estendere a un’astrazione brillante che nessuno vuole toccare.

Quali tecnologie fanno parte del mio stack principale?

Nel quotidiano: Vue, TypeScript, Tailwind, Supabase, Expo, Vercel, Turborepo. In backend magari NestJS, Typesense, Redis, Deno, n8n. Per l’AI: AI SDK, OpenAI, Vertex, Replicate. Non colleziono tool. Scelgo quello che tiene veloce la delivery e coerente il sistema.

Come affronto la leadership tecnica?

Architettura, rischio di consegna e dettaglio di prodotto sono la stessa decisione. Lavoro da CTO e resto abbastanza vicino al codice da vedere dove un piano si spezza. I compromessi si nominano. I confini devono essere quelli che un team riesce a tenere. La tech nuova si prova prima di farci una scommessa.

Come uso l’AI nel software e nel lavoro di prodotto?

Metto l’AI in un workflow vero. Agenti long-context, skill riutilizzabili, decomposizione ricorsiva, tool su repo grandi e documenti. I modelli possono masticare la parte ripetitiva. Ambito e qualità restano umani. Se il processo è confuso, l’automazione lo nasconde e basta.

Per quali attività sono disponibile?

Lavoro mirato: leadership tecnica, architettura di piattaforma, prodotto con AI. Si parte da un problema concreto. Un’architettura senza direzione, una piattaforma che diventa opaca, un mobile con le fondamenta ballerine, un workflow AI che deve diventare affidabile. Chiamate da 30 minuti, poche di proposito. Di solito rispondo entro 24 ore.